python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.
이름 | 코드 | 형태 |
---|---|---|
곱, 나눗셈, 분수 | a\times b, a\div b, \frac{a}{b} | |
근사 | \approx | |
같음, 다름 | =, \neq | |
절대값 | \vert | |
노름(norm) | \Vert | |
(행렬) | ||
[행렬] | ||
|행렬| | ||
overset, underset | \overset{상위값}{기준값},\; \underset{하위값}{기준값} | |
원소, 부분집합, 교집합, 합집합 | a\in b, a\subset b, a\cap b, a\cup b | |
물결표시 | \sim | |
realR | \mathbb{R} | |
비례 | \propto | |
위 꺽쇠 | \wedge | |
아래 꺽쇠 | \vee |
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