[pandas] pandas.to_datetime

DatetimeIndex

시계열 자료는 인덱스가 날짜 또는 시간인 데이터를 의미합니다. Pandas에서 시계열을 조정하기 위한 4개 개념과 그에 따른 클래스를 사용합니다.

Class	설명	type	주요 메서드
DateTimes	timezone를 가진 특정한 시간	DateTimeIndex	to_datetime, pd.date_range
Time delta	절대시간	TimedeltaIndex	to_timedelta, timedelta_range
Time span	시점과 연관된 주기를 가진 시간 간격	PeriodIndex	Period, Period_range
Date offset	달력 산술을 위한 상대시간기간	none	DateOffset

pandas에서 시계열 자료를 생성하기 위해서는 인덱스를 DateTimeIndex 자료형으로 만들어야 합니다. DateTimeindex는 특정한 순간에 기록된 타임스탬프(Timestamp) 형식의 시계열 자료를 다루기 위한 인덱스입니다. 타임스탬프의 간격이 일정할 필요는 없습니다.

DateTimeIndex 인덱스는 다음 함수를 사용합니다.

• pd.to_datetime(x, dayfirst=False, yearFirst=False, unit=None, origin='unix', utc=False)
  • 날짜/시간을 나타내는 문자열을 자동으로 datetime 자료형으로 바꾼후 DateTimeIndex 자료형 인덱스를 생성합니다.
  • x: integer, float, string, datetime, list, tuple, 1-d array, Series (날짜 데이터)
  • dayfirst=True: 10/11/12 → 2012-11-10
  • yearfirst=True: 10/11/12 → 2010-11-12
  • unit: 시계열의 표시 단위(D, s, ms, um, ns)
  • origin : 시작시간을 지정 'unix' → 1970-01-01, 'julian' → BC 4713.01.01
  • utc: 세슘원자의 진동수를 환산한 시간으로 국제사회에서 사용되는 과학시간. False가 기본값으로 컴퓨터 시스템에 정해진 시간대를 적용합니다.

df=pd.DataFrame({"year":np.repeat(2024, 4), "month": range(1, 5), "day":np.repeat(10, 4)})
df

	year	month	day
0	2024	1	10
1	2024	2	10
2	2024	3	10
3	2024	4	10

pd.to_datetime(df)

0   2024-01-10
1   2024-02-10
2   2024-03-10
3   2024-04-10
dtype: datetime64[ns]

위 함수에 의해 문자열을 DatetimeIndex로 전환합니다.

t=['2024-05-20', '2024-05-21']
t

['2024-05-20', '2024-05-21']

type(t[0])

str

t1=pd.to_datetime(t)
t1

DatetimeIndex(['2024-05-20', '2024-05-21'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

DatetimeIndex 형으로 전환된 객체에 다음 속성 또는 메서드를 적용할 수 있습니다.

메서드/속성	내용
pd객체.year	객체의 년을 추출
pd객체.month	객체의 월을 추출
pd객체.day	객체의 일을 추출
pd객체.dayofweek	요일을 정수로 반환하는 속성, 0=월요일, 6=일요일
pd객체.weekday	dayofweek과 동일한 속성
pd객체.day_name( )	요일을 이름으로 반환하는 메소드

print(f"year:{t1.year}\nmonth: {t1.month}\nday: {t1.day}")

year:Index([2024, 2024], dtype='int32')
month: Index([5, 5], dtype='int32')
day: Index([20, 21], dtype='int32')

print(f"요일(수): {t1.dayofweek}, 요일(이름): {t1.day_name()}") 

요일(수): Index([0, 1], dtype='int32'), 요일(이름): Index(['Monday', 'Tuesday'], dtype='object')

t1.weekday

Index([0, 1], dtype='int32')