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[ML] 결정트리(Decision Tree) 모델

람다함수(Lambda Function)

함수

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람다함수(Lambda function)

함수를 작성하기 위해 키워드def 를 사용할 경우 반드시 함수의 이름을 선언해야 합니다. 이에 반해 특정한 이름의 선언 없이 함수를 작성할 수 있습니다. 이러한 함수를 익명함수(anonymous functions)라고 하며 키워드 lambda를 사용하여 식 1과 같이 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 덧셈을 수행하는 간단한 람다 함수를 정의하는 방법입니다.

lambda 인자: 표현식(식 1)
 • lambda: 익명함수 작성을 위한 키워드
 • 인수: 변수
 • 표현식: 결과를 반환하는 식
add=lambda x, y:x+y
add(5, 4)
9

위 코드에서 lambda 함수를 add라는 이름 객체에 할당한 것으로 괄호 연산자를 사용하여 각 인수에 값을 전달하였습니다. 물론 다음 코드와 같이 객체 이름을 사용하는 대신 함수자체에 인수를 전달할 수 있습니다.

(lambda x, y:x+y)(5, 4)
9

위 익명함수를 def를 사용하여 작성하면 다음과 같습니다.

def add1(x, y):
    return x+y

add1(5, 4)
9

def를 사용하여 정의하는 함수는 결과를 출력하기 위해 return(), print() 함수를 사용합니다. 그러나 람다함수의 본문은 표현식(expression)으로 구성되어 있으므로 결과의 반환이나 출력을 위한 별도의 도구가 필요하지 않습니다. 이러한 간결성 때문에 람다함수는 다른 함수의 인수를 전달하기 위해 종종 사용됩니다. 예를 들어 sorted(iterable, key, reverse=False)는 인수인 이터러블(iterable)을 정렬하기 위한 파이썬 내장함수입니다. 이 함수에서 key는 정렬의 기준을 설정하는 인수로 람다 함수를 사용할 수 있습니다.

다음 코드에서 생성한 객체 student는 3개의 튜플로 구성되며 각 튜플은 3개의 리터럴로 구성됩니다. 이 객체의 요소들을 정렬하기 위해 sorted() 함수를 사용합니다. 정렬기준으로 각 튜플의 두 번째 요소인 문자(character)를 지정하기 위해 람다함수를 사용합니다.

student= [('john', 'A', 15),('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10),]
sorted(student, key=lambda x: x[2])
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
sorted(student, key=lambda x:x[0])
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

다음은 정수들로 구성된 객체의 요소들을 정렬하기 위한 기준으로 각 정수의 제곱값을 지정한 것입니다.

y=[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
sorted(y, key=lambda x: x * x)
[0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4, -5, 5]

람다함수를 적용하는 다른 예로 내장함수 filter()map()을 소개합니다. 두 함수 모두 지연된 평가(lazy evaluation) 방식으로 구현되므로 최종 평가된 결과는 반복문이나 list() 또는 next() 함수를 사용합니다.

  • filter(함수, iterable)
    • iterable은 객체의 각 요소를 호출할 수 있는 객체
    • 이 객체의 각 원소를 함수에 적용하여 True인 결과만을 반환합니다.
    • iterator를 생성
  • map(함수, iterable)
    • filter 함수와 유사하지만 iterable의 각 원소를 함수의 적용한 결과를 True/False로 반환
    • iterator를 생성

다음은 [-3, 3) 사이의 정수들로 구성된 객체의 각 원소가 짝수인지를 결정하기 위한 함수입니다.

evenNum=lambda x: x%2==0

x=filter(evenNum, range(-3, 3))
x
<filter at 0x7fa2e403e9d0>
for i in x:
    print(i, end=",")
-2,0,2,
list(filter(evenNum, range(-3, 3)))
[-2, 0, 2]
list(map(evenNum, range(-3, 3)))
[False, True, False, True, False, True]
y=map(evenNum, range(-3, 3))
for i in y:
    print(i, end=",")
False,True,False,True,False,True,

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