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통계관련 함수와 메서드 사전

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이를 생각하기에 앞서 각 도형의 내각을 먼저 생각해보죠. 우리는 삼각형의 내각의 합을 알고 있습니다. 이를 이용하면 각 도형에서 삼각형이 몇개가 존재하는지를 알아보고 "삼각형의 갯수×180"로 그 도형의 내각의 합을 구할 수 있을 것입니다. 다음 그림을 볼까요?
위 그림의 사각형은 1개의 대각선으로 2개의 삼각형으로 구성됩니다. 오각형의 경우 2개의 대각선으로 3개의 삼각형으로 구성됩니다. 즉, 다음의 관계를 보이지요.
사각형의 내각 : 삼각형 2개 2×180=360 한각의 값  360/4=90
오각형의 내각 : 삼각형 3개 3×180=540 한각의 값  540/5=108
육각형의 내각 : 삼각형 4개 4×180=720 한각의 값  720/6=120
...
위 그림에서 내각과 외각의 관계를 보면
위 그림의 검은색은 각 모서리의 내각이고 빨간색은 외각을 나타냅니다. 외각은 내각을 이루는 하나의 선을 연장했을 경우 상대되는 각도이라고 했습니다. 그러므로 오각형의 경우 내각 108도에 대한 외각은 72도입니다. 특이할 사항은 사각형이나 오각형이나 외각의 합은 360입니다. 즉, 모든 도형의 외각의 합은 360도입니다. (삼각형의 외각의 합을 구해보세요.) 그러므로 모든 정다각형에서 하나의 외각은 다음과 같이 계산될 수 있겠지요.
360/변수의 수=다각형에서 하나의 외각
위에서 회전을 할 경우 내각이 아닌 외각을 사용해야 함을 알았습니다. 그러므로 오각형을 그리는 계획은 다음과 같이 작성할 수 있겠죠.
1) 지정한 길이만큼 앞으로 이동합니다.
2) 오른쪽 또는 왼쪽으로 72도를 회전합니다.
3) 앞으로 동일한 길이만큼 이동합니다.
4) 오른쪽 또는 왼쪽으로 72도 만큼 이동합니다.
5)1번부터 4번 두변을 그리는 명령으로 3번 반복합니다.(3번 이상이어도 상관없습니다.)
위와같은 순서로 오각형 이상의 정다각형을 그릴수 있는 함수를 작성할 수 있습니다.
def EquipolygonS(t, dis, n):
    for i in range(n):
        t.fd(dis)
        t.right(360/n)
        t.fd(dis) 
위 함수를 사용하여 변의 길이를 다양하게 하여 10각형의 도형들을 그려볼까요?
>>> col=['black', 'yellow', 'green', 'blue','red'] #(1)
>>> length=[10, 20, 30, 40, 50] #(2)
>>> for i in range(5): # (3)
    t.color(col[i])
    EquipolygonS(t, length[i], 10)
위의 코드 중 (1)과 (2)은 아직 소개하지 않은 형태입니다. 파이썬에서 여러개의 문자나 수들을 하나의 덩어리로 만들 수 있어요. 이 덩어리로 만드는 형태를 리스트, 튜플 등이라 하는데 자세한 사항은 3장에서 소개할 것입니다. 위 (1), (2)는 덩어리로 만드는 것 중에 리스트라고 합니다. 그리고 이 덩어리들 중의 각 수 또는 문자는 자신의 고유한 이름 (덩어리 내의 주소이며 인덱스(index)라고 합니다.)를 자동으로 부여 받습니다.  예를들어 위의 col이라는 리스트의 원소는 'black', 'yellow', 'green', 'blue','red'이고 각각의 주소는 0,1,2,3, 그리고 4이 됩니다. (파이썬은 숫자의 시작이 0이라고 했지요.)  이 주소는 그 값을 불러낼 때 사용합니다.



위 덩어리 구조 즉, 리스트에서 어떤 원소를 불러낼 경우 덩어리이름과 대괄호 그리고 주소를 사용하여 다음과 같이 실행하죠.
덩어리이름(객체이름) : 위의 경우 col
객체이름[인덱스]
>> col[1]
 'yellow'
>> col[4]
 'red'
그러므로 위의 (3)번 코드는 이해됩니다. 즉, 십각형 도형을 5개 그리는데 각각의 색과 변의 길이를 다르게 한다는 것입니다.

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