[data analysis] 이진화(Binarization)

이진화(Binarization)

지정한 값을 기준으로 0과 1과 전환합니다. .Binarizer() 클래스를 사용할 수 있습니다. 이 클래스의 매개변수 threshold에 지정한 값을 기준으로 이하인 경우 0, 초과된 경우 1로 반환합니다.

sklearn.preprocessing.Binarizer(*, threshold=0.0, copy=True)

• 매개변수 threshold에 지정한 값을 기준 데이터를 이분화하는 클래스
  • x ≤ threshold → 0
  • x > threshold → 1

다음의 경우 50을 임계값으로 지정하여 그 이하를 0 그 이상을 1로 변환한 것입니다.

import numpy as np
from sklearn import preprocessing

np.random.seed(0)
x=np.random.randint(0, 100, size=(5,3))
print(x)

[[44 47 64]
 [67 67  9]
 [83 21 36]
 [87 70 88]
 [88 12 58]]

xBinary=preprocessing.Binarizer(threshold=50).fit(x)
print(xBinary.transform(x))

[[0 1 0]
 [1 1 0]
 [1 1 1]
 [0 1 0]
 [1 0 1]]