내용
함수들의 합과 차
두 개 이상으로 구성된 함수의 합에 대해 미분을 고려해 봅니다. 먼저 간단한 예로 다음 식의 미분을 계산합니다.
x, a, b, c =symbols("x, a, b, c") y=(x**2+c)+(a*x**4+b) y
ax4+b+c+x2
diff(y, x)
4ax3+2x
위 과정은 미분 개념을 적용하여 계산한 것입니다. 이를 응용하여 특정한 부분을 새로운 변수로 치환하는 방법을 적용해 봅니다. 먼저 위 식의 우항들을 다음과 같이 치환합니다.
위 식의 치환된 각항은 x로 구성되어 있음으로 이 식의 최종 미분인
위 치환 과정을 코드화하면 다음과 같습니다.
x, a, b, c =symbols("x, a, b, c") u=Function('u')(x) #(1) v=Function('v')(x) #(2) eq_u=u-x**2+c eq_u
c-x2+u(x)
eq_v=v-(a*x**4+b) eq_v
-ax4-b+v(x)
eq_u.diff(x)
eq_v.diff(x)
위코드에서 u.diff(), v.diff()
의 결과인 (Derivative(u(x), x), Derivative(v(x), x))
는 각각
solve(eq_u.diff(x)+eq_v.diff(x), u.diff()+v.diff())
[4*a*x**3 + 2*x]
위의 코드 (1)과 (2)는 치환 함수를 명시하기 위해 정의하였습니다. 코드(3)은 두 치환 함수를 x에 관해 미분한 결과들의 합 du + dv을 표현한 것입니다.
위 과정은 2개 이상의 여러 개 함수들로 구성된 경우도 동일하게 적용할 수 있습니다. 3개의 함수들로 구성된 경우 각 항을 u, v, w로 치환하면 식 2와 같이 미분을 나타낼 수 있습니다.
함수들의 곱
함수들의 합과는 다르게 여러 함수의 곱일 경우는 단순히 치환된 함수들의 곱으로 처리될 수 없습니다. 즉, 치환된 함수 부분들을 독립적으로 미분할 수 없습니다. 예를 들어 식
다음 코드는 두 함수 u, v의 곱의 미분과 각 함수의 미분후 곱의 결과를 나타냅니다.
x, a, b, c =symbols("x, a, b, c") u=x**2+c v=a*x**4+b y=u*v y.diff(x)
u.diff(x)*v.diff(x)
위 결과는 식 3과 같이 나타낼 수 있습니다.
두 함수의 곱의 미분은 다음과 같이 미분을 위한 함수외에는 상수항으로 간주하여 계산할 수 있습니다.
u*v.diff(x)+u.diff(x)*v
위 과정을 정리하면 식 5와 같이 함수들의 곱에 대한 미분 법칙을 정리할 수 있습니다.
함수들의 나눗셈
위 전개 과정의 최종 결과를 정리하면 분수 형태의 결합 함수에 대한 규칙(fraction rule)을 식 7과 같이 일반화할 수 있습니다.
다음 분수로 이루어진 함수 y를 미분하여 봅시다.
이 식의 분자와 분모를 각각 u와 v로 치환하여 계산하면 다음과 같습니다.
x, a, b, c=symbols("x, a, b, c") y=(b*x**5+c)/(x**2+a) v=denom(y) v
u=numer(y) u
# 함수의 나눗셈 결과를 미분 u_v=u/v diff(u_v, x)
#분수의 미분규칙을 적용 (v*u.diff(x)-u*v.diff(x))/(v**2)
위 코드에서 식 y와 같은 분수형태의 sympy 객체는 분자와 분모를 분리하여 호출할 수 있습니다. 각각 numer()
와 denom()
함수를 사용합니다. 또한 위의 두 방법들의 각 결과를 비교하기 위해 통분할 수 있습니다. 이 경우 together()
함수를 적용할 수 있습니다.
together(diff(u_v, x))
together((v*u.diff(x)-u*v.diff(x))/(v**2))
지수 형태의 미분
동일한 함수를 여러 번 곱하는 경우 지수 형태로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 함수
t=symbols("t") v=(3*t**2-1.2*t+1)**3 v1=expand(v) v1
v1.diff(t)
다음은 우항의 괄호내 함수를 치환하여 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
위와 같이 치환한 함수들의 미분의 곱으로 다음과 같이 나타낼 수 있으며 연쇄법칙(Chain Rule)이라고 합니다.(식 8)
t, u=symbols("t, u") u1=3*t**2-1.2*t+1 v=u**3 u1
du1_dt=u1.diff(t) du1_dt
dv_du=v.diff(u) dv_du
dv_dt=dv_du*du1_dt dv_dt
dv_dt.subs(u, u1)
expand(dv_dt.subs(u, u1))
위 코드에서 expand()
는 식을 전개하기 위해 사용할 수 있는 sympy 함수 입니다.
다양한 함수들의 미분 과정을 살펴봅시다.
예 1)
다음 식은 변수에 대한 계수들이 분수 형태이므로 일반적인 미분 공식을 적용할 수 있습니다.
x, a, b, c=symbols("x, a, b, c") y=(a/b**2)*x**3-(a**2/b)*x+a**2/b**2 y.diff(x)
예 2)
다음 함수 y의 미분를 미분합니다.
xx, a, b=symbols("x, a, b") y=2*a*sqrt(b*x**3)-3*b*a**(Rational('1/3'))/x-2*sqrt(a*b) y.diff(x)
예 3)
다음 식에서 θ에 대한 z의 변화율을 계산해 봅니다.
theta=symbols("theta") z=1.8*theta**(Rational('-2/3'))+4.4*theta**(Rational('-1/5'))-27 z.diff(th)
예 4)
이 식의 미분은 모두 전개하여 계산할 수 있지만 위에서 소개한 곱의 미분 법칙과 연쇄 법칙을 적용하여 계산할 수 있습니다.
x=symbols("x") y=(2*x-3)*(x+1)**2 dy_dx=diff(y, x) dy_dx
예 5)
x=symbols('x') y=0.5*x**3*(x-3) y
diff(y, x)
예 6)
다음 함수를 미분해 봅시다.
theta=symbols('theta') w=(theta+1/theta)*(sqrt(theta)+1/sqrt(theta)) w
w.diff(theta)
예 7)
함수 y를 미분합니다.
함수 y를 미분하기 위해 나눗셈의 미분 규칙을 적용합니다.
a, x=symbols('a, x') y=a/(1+a*sqrt(x)+a*x**2) y.diff(x)
예 8)
다음 함수 y를 미분합니다. 이 식 역시 나눗셈의 형태로서 예 7과 같이 나눗셈 미분법칙을 적용합니다.
x=symbols('x') y=x**2/(x**2+1) y.diff(x)
simplify(y.diff(x))
예 9)
함수 y를 미분합니다.
a, x=symbols('a, x') y=(a+x**(Rational('1/2')))/(a-x**(Rational('1/2'))) y
de=denom(y) #분모 de
nu=numer(y) nu #분자
y_diff=1/de**2*(nu.diff(x)*de-nu*de.diff(x)) simplify(y_diff)
위 과정 없이 직접 미분한 것과 같은 결과가 반환되어야 합니다.
simplify(y.diff(x))
예 10)
다음 함수 역시 분수형태이므로 나눗셈 법칙을 적용합니다.
a, x=symbols('a, x') y=(1-a*x**(Rational('2/3')))/(1+a*x**(Rational('3/2'))) y
de=denom(y)#분모 de
nu=numer(y)#분자 nu
y_diff=1/de**2*(nu.diff(x)*de-nu*de.diff(x)) simplify(y_diff)
simplify(y.diff(x))
예 11)
80°C 이상인 t°C에서의 포화증기압 P는 다음과 같이 나타냅니다. 100°C에서 증기압의 변화량?
거듭제곱 형태의 함수를 미분하기 위해 연쇄법칙을 적용합니다.
t, u=symbols("t, u") P=((40+t)/140)**5 dpdt=P.diff(t) simplify(dpdt)
dpdt.subs(t, 100)
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