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pandas_ta를 적용한 통계적 인덱스 지표

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google spreadsheet에서 주가자료 호출하기

google finance에서 방대한 양의 주가자료를 제공하고 있습니다. 그러나 일부자료는 그래프만 제공되며 데이터를 볼수도 다운받을 수도 없습니다.
물론 python 패키지를 사용하면 쉽게 자료를 호출하여 저장할 수 있습니다. 
그러나 r의 경우  kosdaq군의 자료를 다운받을 수 없습니다.
이 경우 google spreadsheet에서 제공하는 다음 함수를 사용하면 자료의 호출이 용이하게 이루어 집니다. 물론 다운 받은 자료를 엑셀이나 csv 파일로 전환해야 하는 번거로움이 존재합니다.
googlefinance("종목코드", "다운받을 항목", "시작날짜", "마지막날짜", "DAILY" 또는 "WEEKLY")
다운받을 항목으로 아래의 결과에와 같이 open, high, low, close, volume등이 있으며 이외에도 다양한 인수들이 존재합니다.
KOSDAQ:KOSDAQ
openDateOpenDateHighDateLowDateCloseDateVolume
high2013. 1. 2 오후 3:30:00501.752013. 1. 2 오후 3:30:00501.862013. 1. 2 오후 3:30:00499.22013. 1. 2 오후 3:30:00501.612013. 1. 2 오후 3:30:00342534000
low2013. 1. 3 오후 3:30:00504.642013. 1. 3 오후 3:30:00504.762013. 1. 3 오후 3:30:00498.982013. 1. 3 오후 3:30:00499.072013. 1. 3 오후 3:30:00388426000
close2013. 1. 4 오후 3:30:00500.272013. 1. 4 오후 3:30:00504.852013. 1. 4 오후 3:30:00499.442013. 1. 4 오후 3:30:00504.842013. 1. 4 오후 3:30:00399804000
volume2013. 1. 7 오후 3:30:00507.792013. 1. 7 오후 3:30:00509.032013. 1. 7 오후 3:30:00505.952013. 1. 7 오후 3:30:00508.722013. 1. 7 오후 3:30:00416030000
2013-01-012013. 1. 8 오후 3:30:00509.222013. 1. 8 오후 3:30:00510.852013. 1. 8 오후 3:30:00508.542013. 1. 8 오후 3:30:00509.012013. 1. 8 오후 3:30:00431557000
2017-12-202013. 1. 9 오후 3:30:00510.482013. 1. 9 오후 3:30:00513.182013. 1. 9 오후 3:30:00510.482013. 1. 9 오후 3:30:00511.942013. 1. 9 오후 3:30:00501716000
daily2013. 1. 10 오후 3:30:00514.212013. 1. 10 오후 3:30:00514.722013. 1. 10 오후 3:30:00512.032013. 1. 10 오후 3:30:00514.482013. 1. 10 오후 3:30:00432196000

위는 함수에 입력해야 할 항목들을 1열에 기록하고 함수에는 필요한 행과 열번호를 입력하였습니다.
즉, 2행 3열에 함수를 다음과 같이 입력하였습니다.

=googlefinance(A1,A2,A7,A8,A9)

 결과는 날짜와 함께 출력됩니다. 또한 다운받을 항목을 복수로 지정할 수없기 때문에 일단 결과는 각 항목에 따른 날짜와 함께 출력되는 형식을 보입니다.
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