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pandas_ta를 적용한 통계적 인덱스 지표

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[stock]CCI(Commodity CHannel Index)

CCI(Commodity CHannel Index)

과매수, 과매도 상태를 식별하고 추세의 방향과 강도를 측정. 추세추종형 모멘텀 지표

$$\begin{align}1.\;& \text{TP} = \frac{\text{High}+\text{Low}+\text{Close}}{3} \\ 2.\;& \text{SMA(TP, n)} = \frac{\sum^n_{i=1}\text{TP}_i}{n}\\ 3.\;& \text{MD} = \frac{\sum^n_{i=1}\vert {\text{TP}_i-\text{SMA(TP, n)}_i}\vert}{N}\\ 4.\;&\text{CCI} = \frac{\text{TP} - \text{SMA(TP, n)}}{0.015 \cdot \text{MD}}\end{align}$$

위 식에서 0.015는 CCI의 대부분 값이 -100 ~ +100 사이에서 움직이기 위해 조정하는 인자이며 이동평균 기간은 일반적으로 14일을 사용합니다.

CCI를 계산하기 위한 UDF calculate_cci()를 작성하여 사용할 수 있습니다. 다음 계산은 pandas_ta.cci(high, low, close, length=None, c=None, talib=None, offset=None, **kwargs) 함수를 사용합니다. 매개변수 c는 대부분의 CCI값이 [-100, +100]사이의 만들기 위한 상수로서 위 식의 0.015와 같습니다. 기본값은 0.015입니다. 매개변수 length의 기본값은 14입니다.

import numpy as np
import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_ta as ta
import mplfinance as mpf

st=pd.Timestamp(2024,9, 1)
et=pd.Timestamp(2025, 5,2)
trgnme="000660.KS"
trg=yf.download(trgnme,  st, et)
trg.columns=[i[0] for i in trg.columns]

cci=ta.cci(trg.High, trg.Low, trg.Close)
cci.tail(3)
Date
2025-04-28    65.935851
2025-04-29    42.052229
2025-04-30   -13.725490
Name: CCI_14_0.015, dtype: float64

위 자료에 대한 봉차트와 CCI 그래프를 작성합니다.

adp=[mpf.make_addplot(ta.cci(trg.High, trg.Low, trg.Close, length=10), panel=1, color="brown",  label="CCI(10)"), 
    mpf.make_addplot(ta.ema(trg.Close, length=5), panel=0, color="Navy",  label="ema_5"), 
     mpf.make_addplot(ta.ema(trg.Close, length=20), panel=0, color="brown",  label="ema_20")]
fig, axs=mpf.plot(trg, type="candle", style="yahoo", addplot=adp, volume=False, returnfig=True, figsize=(12,6))
axs[2].axhline(0, color="gray", ls="dotted", label="+100")
axs[2].axhline(100, color="r", ls="dotted", label="-100")
axs[2].axhline(-100, color="b", ls="dotted")
axs[0].legend(loc="upper left")
axs[2].legend(loc="upper left")
plt.show()

위 결과에서 다음을 알 수 있음

  • CCI > 0 이면 상승장, CCI < 0 하락장
  • 0선과 CCI의 이격이 증가하면 추세의 강도가 증가

CCI는 다음과 같이 해석됩니다.

  • CCI > 100: 가격이 평균보다 매우 높음 즉, 과매수상태로 매도신호로 해석할 수 있음, 그러나 강한 상승추세의 시작일 수 있음(다른 지표로 관찰?)
  • CCI < -100: 가격이 평균보다 매우 낮음 즉, 과매도상태로 매수신호로 해석할 수 있음, 그러나 강한 하락추세의 시작일 수 있음(다른 지표로 관찰?)
  • 0선 상향돌파는 가격이 평균 보다 낮다가 높은 방향으로 이동하므로 추세전환(약세 → 강세) 가능성 시사
  • 100선 하향돌파는 가격이 평균 보다 높다가 낮은 방향으로 이동하므로 추세전환(강세 → 약세) 가능성 시사
    • 다이버전스: 가격과 CCI 움직임이 반대 방향으로 나타나는 현상
  • 상승(강세)디버전스: 가격의 저점은 하향, CCI의 저점 상향 → 약세에서 강세로 추세전환 가능성 시사
  • 하락(약세)디버전스: 가격의 고점은 상향, CCI의 고점 하향 → 강세에서 약세로 추세전환 가능성 시사
  • CCI와 이동평균선, MACDm RSI와 함께 고려

주의

  • 변동성이 큰 시장에서 효과적, 횡보장에서 오신호 자주 발생할 수 있음
  • 과매도, 과매수가 반드시 추세반전을 의미하는 것이 아님. 강한 추세에서는 과매도, 과매수 구간에서 오랫동안 머무를 수 있음
  • CCI의 기간 설정에 따라 민감도가 달라질 수 있습니다. 짧은 기간 설정은 더 많은 신호를 발생시키지만 노이즈가 많을 수 있고, 긴 기간 설정은 신호 발생 빈도가 낮아지지만 신뢰도는 높을 수 있습니다. 투자 전략과 분석 대상에 맞춰 적절한 기간을 설정하는 것이 중요합니다.
  • CCI는 후행성 지표의 성격을 가지고 있으므로, 가격 움직임보다 약간 늦게 반응할 수 있다는 점을 고려해야 합니다.

CCI를 계산하기 위한 UDF calculate_cci()를 작성하여 사용할 수 있습니다.

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