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pandas_ta를 적용한 통계적 인덱스 지표

특수한 행렬만들기

np.identity(n): n행의 단위행렬을 만듭니다.
np.eye(N, M=None, k=0): 지정된 행(N)과 열(M)수의 단위행렬을 생성합니다. 매개변수 k는 대각원소(값=1)이 시작되는 인덱스를 지정합니다.

>>> np.identity(3)
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

>>> np.eye(3)
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

>>> np.eye(3, k=1) #대각원소 1이 시작되는 인덱스를 1로 지정
array([[ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

np.ones(shape): 원소가 모두 1인 행렬을 만듭니다. 매개변수인 shape는 생성하고자 하는 배열의 차원을 설정하는 것으로 터플 형식으로 전달합니다.
>>> np.ones(10)
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.])
>>> np.ones((2,3))
array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.]])

np.zeros(shape): 원소가 모두 0인 행렬을 만듭니다. 매개변수인 shape는 생성하고자 하는 배열의 차원을 설정하는 것으로 터플 형식으로 전달합니다.
>>> np.zeros(3)
array([ 0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((3,2))
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

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