pie chart, histograms, box plot

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data, wb
import pandas_datareader.data as web

- Pie chart

pie chart는 대상이 되는 데이터를 각 원소가 차지하는 백분율 만큼의 영역을 표시한다. 

data = [5, 20, 50, 100]

plt.pie(data)

plt.show()

- Histograms 

히스토그램은 데이터내에 함의되는 확률 분포를 표시하기 위해 사용한다. 즉, 전체데이터를 지정한 구간 만큼 구분하여 각 구간에 속하는 데이터의 원소들의 빈도수를 계산하여 막대그래프 형태로 보여준다. 

.hist(객체, bins) bins=10이 디폴트 

다음의 예는 임의적으로 추출한 1000의 값들을 20개의 구간으로 구분하였을 경우 

각 구간에 들어가는 원소들의 수를 나타낸다. 

x=np.random.randn(1000)

print(x[:100])

plt.hist(x, bins=20)

plt.show()

startD=datetime(2010, 1, 1)

endD=datetime(2017, 3, 31)

k=web.DataReader("KRX:kospi", "google", startD,  endD)

plt.hist(k['Close'], bins=20)

plt.show()

위 결과로 나타내는 그림에서 각 구간과 그 구간에 해당하는 값을 반환할 수 있다. 

value=plt.hist(k['Close'], bins=20)

print(value[0])

[   6.   17.   23.   29.   37.   45.   46.   41.   69.  100.  159.  219.
  285.  274.  204.  109.   62.   39.   17.    8.]

print(value[1])

[ 1552.79    1586.5985  1620.407   1654.2155  1688.024   1721.8325
  1755.641   1789.4495  1823.258   1857.0665  1890.875   1924.6835
  1958.492   1992.3005  2026.109   2059.9175  2093.726   2127.5345
  2161.343   2195.1515  2228.96  ]

-Boxplot

객체의 중간값, 최대, 최소값등을 나타내기 위해 사용한다 

plt.boxplot(k['Close'])

plt.show()

위 결과는 수치로 나타내지 않는다. 이 경우 각 객체의 지정된 비율에 해당하는 값은

np.percentile(), 또는 pd.qunatile()을 사용할 수 있다. 

x=range(0, 110, 10)

print([np.percentile(k['Close'], i) for i in x])

[1552.79, 1775.692, 1875.4859999999999, 1918.654, 1948.2239999999999, 1971.3199999999999, 1992.106, 2011.6420000000003, 2037.1219999999998, 2073.4880000000003, 2228.96]

print(k.quantile([0, 0.25, 0.50, 0.75, 1], axis=0))

         Open     High      Low    Close        Volume
0.00  1550.80  1566.30  1532.68  1552.79  1.688330e+08
0.25  1901.20  1912.24  1888.94  1900.85  3.007850e+08
0.50  1973.67  1981.49  1964.12  1971.32  3.586840e+08
0.75  2023.18  2030.85  2015.30  2024.69  4.284570e+08
1.00  2225.95  2231.47  2202.92  2228.96  1.209791e+09

matplotlib는 np 구조의 데이터를 기본으로 한다. 

그러므로 여러 변수그룹들에 대한 boxplot을 한 그래프에 나타내기 위해서는 

np 구조로 만들어 주어야 한다. 

위에서 인스톨한 패키지에 의해 웹으로 부터 호출한 데이터는 기본적으로 pandas DataFrame 구조를 갖는다. 그러므로 다음의 코딩에 의해 np 구조로 전환해 주어야 한다. 

k1=np.array(k.ix[:,range(4)])

plt.boxplot(k1)
plt.show()