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pandas_ta를 적용한 통계적 인덱스 지표

빈도수 알아보기_사용자정의함수

빈도수 알아보기

import pandas as pd
In [1]: def frequencyS(str):
    dict = {}
    for n in str:
        keys = dict.keys()
        if n in keys:
            dict[n] += 1
        else:
            dict[n] = 1
    re=pd.DataFrame([dict])
    return (re)
In [2]: frequencyS("apple")
Out[2]: 
aelp
01112

파이썬의 자료형 중 사전(dictionary)은 인덱스():으로 구성됩니다또한 사전의 키는 다음 함수에 의해 호출할 수 있습니다.

사전객체.keys()

또한 사전의 키에 값을 할당하여 사전의 원소들을 입력할 수 있고 그 값은 수정될 수 있습니다

사전[]=

위의 사전의 특성을 적용한 것으로 다음의 순서로 실행됩니다.

빈 사전으로 출발합니다처음반복에서 n은 ‘a’가 되지만 keys의 값은 없습니다그러므로 dict[‘a’]=1이 됩니다다음반복에서는 즉, n은 ‘p’가 되고 keys=a가 됩니다그러므로 dict= {'a': 1, 'p': 1}가 됩니다다음반복에서 n=’p’가 되고 keys=[‘a’, ‘p’]입니다그러므로 dict={'a': 1, 'p': 2} 됩니다.이러한 명령이 문자열의 길이만큼 반복되는 것입니다.
 함수는 수치형으로 구성되어 있는 리스트에도 적용 됩니다. 또한 사전형식의 결과는 pandas 객체인 DataFrame 형식으로 반환됩니다. 
In [3]: x=[2,2,6,9,8,6, 7, 9, 8,2]
In [3]: frequencyS(x)

Out[3]: 
26789
032122

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