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latex 수식 입력  테마 --> html --> <head> ~ </head> 사이에 다음 코드 붙여넣기  <script src='http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML' type='text/javascript'> </script> <script type='text/x-mathjax-config'> MathJax.Hub.Config({   tex2jax: {inlineMath: [[&#39;$&#39;,&#39;$&#39;], [&#39;\\(&#39;,&#39;\\)&#39;]]} }); </script> 폰트 바꾸기  테마 --> 맞춤설정 --> 고급 --> CSS 추가 --> *{ font-family: SeoulHangangM, 서울한강체!important}; 테이블 그리기 구글 블로거에 표 (table) 그리기 글쓰기를 HTML부분에서 작성  예 코드 <table border="1" cellpadding="5" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse; width: 384px;">   <colgroup><col style="width: 54pt;" width="72"></col>   <col style="mso-width-alt: 9984; mso-width-source: userset; width: 234pt;" width="312">...

기하학적으로 두 점들이 이루는 집합 S에서 이 점들을 통과하는 선이 그 집합내에 존재한다면 그 집합은  affin입니다. 이것은 S의 두 점에 대한 모든 affin combination은  S를 포함합니다. 정리하면 집합 S의 점들에 대한 모든 affin combination이 S 내에 존재한다면 그 집합은 Affine 입니다. S=aff S → S는 affine 간단히 말하면 어떤 집합 S는 선형결합이 존재하고 그 집합의 원소들 사이의 Affine combination에서도 선형결합이 성립해야 한다는 것입니다. 이것은  linear combination이 성립한다면 Affine combination이 이루어지는 것을 의미 합니다. 선형관계성을 알아보기 위해 동차시스템(homogeneous system) 을 먼저 정의합니다. 어떤 시스템을 동차시스템으로 만드는 것은 다음과 같습니다. Ax = b → Ax-b=0 이 변화를 행렬 형태로 나타내보면 다음과 같습니다.  $A=\left[\begin{matrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{matrix}\right], x=\left[\begin{matrix}x_{1}\\x_{2}\end{matrix}\right], b=\left[\begin{matrix}b_{1}\\b_{2}\end{matrix}\right] $ $\left[\begin{matrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}x_{1}\\x_{2}\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}b_{1}\\b_{2}\end{matrix}\right] \\ \rightarrow \left[\begin{matrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{matrix}\right]\left[\begin{matri...

f(x) =f($x_1, x_2, \cdots. x_n$) 위 함수에서 $x_1, x_2, \cdots. x_n$은 함수 f의 인수들 입니다. 이 함수는 $R^n \rightarrow R^n$의 영역에서 이루어 집니다. 즉, n 차원의 실수 집합에서  n 차원의 실수 집합에 대응하는 함수를 나타내는 것입니다. 예를 들어 4차원 실수 집합을 1차원으로 대응시키는 함수는 다음과 같이 나타냅니다. $R^4 \rightarrow R$ f(x) = $x_1+x_2-x_4^2$ 위 함수는 각 항의 계수 벡터와 변수를 원소로 하는 벡터로 나타낼 수 있습니다. $a= \left[\begin{array}{r}1\\1\\0\\-1 \end{array}\right], \quad x=\left[\begin{array}{r}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{array}\right]$ $f(x)= a^T x=\left[\begin{matrix}1&1&0&-1 \end{matrix}\right] \left[\begin{matrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{matrix}\right]$ 위 형태는 벡터와 행렬 곱에서 앞 벡터의 열의 수와 뒤 벡터의 행의 수가 일치하여야 계산 될 수 있기 때문에 열벡터인 경우 앞 벡터는 전치시켜야 합니다. 위의 표현은 다음의 경우에서도 성립됩니다. $f(\alpha x+\beta y)=a^T(\alpha x+\beta y)=\alpha  a^T x+ \beta a ^Ty=\alpha f(x)+ \beta f(y)$ $\alpha, \beta$: scalar 위 함수는 벡터들의 선형결합 입니다. Affin 결합은 이러한 선형결합의 특별한 형태입니다. 즉, 다음과 같습니다. $c_1v_1+ c_2v_2 + \cdots +c_nv_n$ 위와 같은 선형결합에서 모든 계수의 합이 1인 경우를 $c_1+c_2+\cdots+c_n=1$을 Affin combination 이라고 합니다. ...

한/영 키를 변경하는 방법으 두가지가 있습니다. 1. 윈도우 설치시 키보드 타입을 type 3로 선택 2. 윈도우 설치 후 레지스트리를 변경하는 방법 2번의 경우를 살펴보면 다음과 같습니다. 1) window+r을 시행하여 "regedit" 실행 2) regedit 실행하여 다음 폴더로 진입후 1과 2 그리고 3을 다음 표의 방식으로 변경합니다.  HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\services\i8042prt\parameters 1:  LayerDriver KOR 2:  OverrideKeyboardSubtype 3: overrider keybard subtype 키보드 종류  LayerDriver KOR Override Keyboard Identifier  Override Keyboard Subtype 한영키 한자키 PC/AT 101 키 호환 키보드 /USB  키보드 (종류 1)  kdb101a.dll PACT_101AKEY 3 right_alt right_ctrl PC/AT 101 키 호환 키보드 /USB  키보드 (종류 1)  kdb101b.dll PACT_101BKEY 4 right_ctrl right_alt PC/AT 101 키 호환 키보드 /USB  키보드 (종류 1)  kdb101c.dll PACT_101CKEY 5 shift+space ctrl+space 한국어 103/106키 USB 키보드  kdb103.dll PACT_103KEY 6 한영 키 한영 키

직교행렬과 주성분(Principal Component) 식 1의 행렬 X를 평균-편차 형태 로 가정합니다. $$\tag{식 1}X=\left[\begin{matrix} x_1 & x_2 & \cdots &x_n \end{matrix}\right]$$ 주성분분석의 목적은 식 2와 같이 X=PY 형태로 변환가능한 p×p차원의 직교 행렬 P를 발견하는 것입니다. \begin{align}\tag{식 2} \begin{bmatrix}x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_p \end{bmatrix} & = \begin{bmatrix}u_1 & u_2 & \cdots & u_p \end{bmatrix}\begin{bmatrix}y_1 \\ y_2 \\ \vdots \\ y_p \end{bmatrix}\\ P&=\begin{bmatrix} u_1 & u_2 & \cdots & u_p \end{bmatrix} \end{align} 식 2에서 새로운 변수 $y_1, y_2, \cdots, y_p$는 상관성이 없고 내림차순으로 정렬된 형태입니다. Y는 P에 대해 X의 좌표벡터 가 됩니다. P가 직교행렬이므로 식 3이 성립합니다( 정규직교의 특징 참조 ). $$\tag{식 3}P^{-1}PY=P^TPY=P^TX \rightarrow Y=P^TX$$ 식 3으로 부터 새로운 변수인 Y 역시 평균-편차 형태이므로 Y의 공분산 행렬을 유도 할 수 있습니다(식 4). $$\tag{식 4}YY^T=(P^TX)(P^TX)^T=P^TXX^TP=P^TSP$$ S는 변수 X에 대한 공분산 행렬로서 대칭행렬입니다. 식 4에서 $YY^T=A$라 하고 S에 대해 정리하면 식 5와 같습니다. $$\tag{식 5}S=PAP^T$$ S가 대칭행렬이고 P가 직교행렬이므로 위 식은 스펙트럴 분해 와 동일한 형태가 됩니다. 그러므로 행렬 $A=YY^T$는 행렬 S의 고유값들을 내림차순으로 정렬한 값들을 대각...