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pandas_ta를 적용한 통계적 인덱스 지표

pandas_ta를 적용한 통계적 인덱스 지표

acceleration_bands In [1]: import numpy as np import pandas as pd import pandas_ta as ta import FinanceDataReader as fdr import matplotlib.pyplot as plt plt . style . use ( 'ggplot' ) In [2]: st = pd . Timestamp ( 2025 , 5 , 1 ) et = pd . Timestamp ( 2025 , 11 , 4 ) nme = { '코스피' : 'KS11' , '코스탁' : "KQ11" , '삼성전자' : '005930' , '하이닉스' : "000660" , '삼성바이오' : "207940" , "필라반도체" : "381180" , 'skbio' : "302440" , '기아' : '000270' , "SDI" : "006400" , "포스코퓨처엠" : "003670" , "Kodex반도체" : "091160" , "kodex코스피" : "226490" , '삼성전기' : "009150" , "A스토리" : "241840" , " 제반도" : "080220" , "삼성중" : "010140" , "한화오션" ...