acceleration_bands In [1]: import numpy as np import pandas as pd import pandas_ta as ta import FinanceDataReader as fdr import matplotlib.pyplot as plt plt . style . use ( 'ggplot' ) In [2]: st = pd . Timestamp ( 2025 , 5 , 1 ) et = pd . Timestamp ( 2025 , 11 , 4 ) nme = { '코스피' : 'KS11' , '코스탁' : "KQ11" , '삼성전자' : '005930' , '하이닉스' : "000660" , '삼성바이오' : "207940" , "필라반도체" : "381180" , 'skbio' : "302440" , '기아' : '000270' , "SDI" : "006400" , "포스코퓨처엠" : "003670" , "Kodex반도체" : "091160" , "kodex코스피" : "226490" , '삼성전기' : "009150" , "A스토리" : "241840" , " 제반도" : "080220" , "삼성중" : "010140" , "한화오션" ...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.