등고선(contour) 등고선(등치선도)는 2차원 좌표계에서 같은 높이를 가지는 부분을 선으로 이어서 그린 것을 나타냅니다. 그러므로 좌표상의 높이 (또는 z 값)의 분포를 직관적으로 나타낼 수 있습니다. 격자형 데이터 등고선 작성시 x, y 축의 일정한 간격을 위해 np.meshgrid() 함수를 적용하여 격자형 데이터를 준비해야 합니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def decorate_plot(xlab, ylab, title=None, size=(4,3)): plt.figure(figsize=size) plt.xlabel(xlab) plt.ylabel(ylab) plt.title(title) size=100 x = np.linspace(-2, 2, size) y = np.linspace(-1.5, 1.5, size) X, Y=np.meshgrid(x, y) # 1차원인 객체를 2차원의 동일한 shape를 가진 객체로 변환 Z=X * np.exp(-X**2-Y**2) contour(x, y, 높이, levels): levels는 등고선의 수를 의미합니다. fcontour(x, y, 높이, levels): 색상으로 채워지는 등고선을 작성 decorate_plot("X", "Y") plt.contour(X, Y, Z, levels=10, linewidths=1, linestyles="--") plt.colorbar(shrink=0.5) plt.show() decorate_plot("X", "Y") plt.contourf(X, Y, Z, levels=100, cmap="jet") plt.colorbar(shrink=0.5) plt.show() np.meshgrid() x=np.linspace(0, 5, 5) y=np.linspa...
python 언어를 적용하여 통계(statistics)와 미적분(Calculus), 선형대수학(Linear Algebra)을 소개합니다. 이 과정에서 빅데이터를 다루기 위해 pytorch를 적용합니다.